Lucie Lavičková
Senior Test Automation Engineer
Blog
Lucie Lavičková
Senior Test Automation Engineer
Role testera se v posledních letech výrazně proměňuje. V Teseně vnímáme tuto změnu jako příležitost pro růst. Učit se a posouvat hranice kvality dál. Proto přinášíme pohled našich Teseňáků na aktuální trendy, nástroje a technologie, které formují moderní přístup k testování a automatizaci.
Svět testování se rychle vyvíjí a s ním i role testera. Už dávno nejde jen o hledání chyb, ale o budování kvality od prvního řádku business specifikace. Dnešní tester je partnerem business analytika i vývojáře a pomáhá nastavovat procesy, které vedou k nejlepším možným výsledkům, co se kvality produktu týče. Být testerem v Teseně tak znamená nejen pracovat s nejmodernějšími technologiemi, ale i učit se, rozvíjet a být součástí komunity, která posouvá svět kvality vpřed. V následujících řádkách proto přinášíme pohled Teseňáků na aktuální trendy a nástroje v testování a QA.
Jaké nástroje hýbou světem automatizace testování
Z dat z první poloviny roku 2025 vyplývá jasný obrázek toho, jaké nástroje naši stávající i potenciální klienti používají, a tedy i poptávají pro své projekty.
V oblasti test automation tools se stále drží klasiky jako Selenium a Robot Framework, ale v posledních letech na popularitě získávají i moderní frameworky jako Playwright, který si klienti oblíbili pro jeho rychlost a všestrannost. Robot Framework a Appium ukazují, že automatizace není jen o webu, ale také o mobilních a desktopových aplikacích a širší integraci.
API testing je dnes téměř synonymem pro Postman. Tento nástroj se stal standardem a je dlouhodobě na špičce nejpoužívanějších nástrojů. V poslední době se ale do hledáčku testerů čím dále více dostává nástroj Bruno. Z poptávek klientů však vyplývá, že stále ještě přetrvává zájem o SoapUI. Roste zájem o mockování dat, například pomocí Mockoon. Ukazuje se, že API testování je páteří kvalitního vývoje.
V databázích se nejčastěji pracuje s SQL, ale často se poptává i zkušenost s PostgreSQL a Oracle DB. Každý projekt má své specifické potřeby, a právě rozmanitost databázových řešení dokazuje, že testeři musí být flexibilní a rychle reagovat na požadavky.
Pokud jde o programovací a skriptovací jazyky, vede kombinace JavaScript/TypeScript, následovaná Pythonem, Javou a C#. To ukazuje na rostoucí poptávku po testerech, kteří se nebojí sáhnout do kódu a podílet se na automatizaci i z pohledu vývojářů.
Pro performance testing se nejčastěji používá již klasický JMeter, ale do popředí se dostává moderní nástroj K6, který přináší nový vítr do oblasti zátěžových testů.
A nesmíme zapomenout na reporting a monitoring, kde kraluje Kibana a Grafana, tedy nástroje, které pomáhají vizualizovat data a komunikovat výsledky s byznysem i vývojáři.
V oblasti CI/CD a verzování se drží standardy jako Azure DevOps, GitLab a GitHub, které spolu s Dockerem a Kubernetes zásadně zefektivňují správu testovacích prostředí.
Automatizace testování na vzestupu
Když se podíváme na to, jaké trendy formovaly rok 2025, Teseňáci se vesměs shodují na jednom: automatizace je všude a čím dál více se stává neoddělitelnou součástí našich aktivit. Playwright a Robot Framework přebírají štafetu od starších nástrojů a ukazují, že klíčovým faktorem je dnes rychlost a jednoduchost integrace.
Zajímavé je sledovat vzestup K6 v performance testech. Mnozí kolegové oceňují jeho moderní přístup, skriptování v jazyce JavaScript a snadnou integraci s CI/CD. Podobně Grafana ukazuje, že monitoring nejsou jen data, ale i jejich vizuálním podání. Čím lépe a srozumitelně výsledky prezentujeme, tím snáze získáme důvěru našich klientů.
Docker a Kubernetes nejsou jen buzzwordy. Pro testery znamenají flexibilitu, rychlé spuštění prostředí, snadnou správu testovacích instancí a menší závislost na klasické infrastruktuře. A k tomu se přidávají GitHub Actions a GitLab CI, které podporují spolupráci mezi členy týmu a umožňují začlenit automatizované testy do celého procesu nasazení.
AI jako katalyzátor změny
A pak je tu téma, které rezonuje snad všude. Ano, je to umělá inteligence. Teseňáci vnímají AI jako nástroj, který posouvá testování na úplně novou úroveň. Už dnes dokáže AI pomáhat při generování testovacích scénářů i dat, psaní automatizovaných testů, analýze logů nebo predikci problémů ještě předtím, než nastanou.
Samozřejmě, že AI není všelék. Je to užitečný nástroj, který potřebuje zkušeného testera, aby byl použit správně. Ale to, jak rychle se prosazuje, ukazuje, že v příštích letech bude testování a QA obecně čím dál víc o propojení lidské invence a strojové podpory.
Nenechejte si ujít nejnovější informace.
Vyplňte nám vaši e-mailovou adresu a dostávejte pravidelnou nálož informací ohledně nadcházejících školení, akcí a testingového know-how.
Chcete poradit?
Napište si o naši bezplatnou, neprodejní konzultaci zdarma. Vyplňte formulář a my se vám ozveme zpět.
Hlídací pes
Nenašeli jste termín, který by vám vyhovoval? ....
Upozornění