(CZ) Od specifikací k testům. Jak AI zrychlí SDLC o desítky procent

O webináři

AI už není něco, co si dáváte do slidů, aby to vypadalo moderně. Je to praktická věc, která dnes umí testovacím týmům ušetřit hodiny.

Na webináři ukážeme konkrétní situace, kde MS365 Copilot a Atlassian Rovo pomáhají v běžném SDLC. Od kontroly specifikací přes návrh akceptačních kritérií až po generování test casů z Jiry a Confluence.

Uvidíte, co funguje hned. Kde jsou limity. A kdy má smysl sáhnout po Copilotu a kdy po Rovu. Bez hype, jen realita z praxe.

Co si odnesete

• Kde má AI v testovacích procesech největší návratnost a kde je to jen hračka.
  
  
• Jak rychle odhalit nejasnosti, konflikty a díry ve specifikacích dřív, než se promění v bugy.
  
  
• Jak dostat z rozplizlých požadavků konzistentní, testovatelná akceptační kritéria.
  
  
• Jak převést požadavky z Jiry a Confluence do návrhu testů, který se dá použít.
  
  
• Jasné srovnání MS365 Copilot vs. Rovo na stejných scénářích.

Detailnější obsah

1) Kde AI opravdu pomáhá v SDLC: Rychlý přehled míst, kde AI šetří čas. A kde naopak přidává práci.

2) Review specifikací s AI: Ukázka, jak AI vytáhne nejasnosti, rozpory a chybějící informace z textu i z kontextu.

3) Generování akceptačních kritérií: Jak z “nějak to udělejte” udělat sadu jasných, měřitelných a testovatelných AC.

4) Test cases přímo z Jiry a Confluence: Praktická demo jízda. Požadavek dovnitř, návrh testů ven.

5) MS365 Copilot vs. Rovo: Stejné zadání, dva nástroje. Co zvládnou. Co nezvládnou. Co se vyplatí používat dlouhodobě.